Editorial
Aplicación de scores de riesgo en cirugía cardíaca
Cecilia Loterstein, Cecilia Andreani
Revista del Consejo Argentino de Residentes de CardiologÃa 2017;(139): 0071-0071
Los autores declaran no poseer conflictos de intereses.
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Recibido | Aceptado | Publicado 2017-06-30

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Los puntajes de riesgo preoperatorio nacen por la necesidad de predecir las posibles complicaciones quirúrgicas de un paciente, dando la oportunidad de afrontarlas o prevenirlas cuando ello esté al alcance. En el caso de las cirugías cardiovasculares, se han desarrollado, entre los más conocidos, el score de Parsonnet, el score Catalán, el score Francés, el EuroSCORE y el STS (Society of Thoracic Surgery) score.
Las variables jerarquizadas y con valor predictivo más elevado son: edad, antecedente de cirugía cardíaca previa, presencia de insuficiencia renal, fracción de eyección ventricular izquierda menor de 30%, hipertensión pulmonar severa, cirugía de emergencia e inestabilidad hemodinámica previa.
Estos sistemas tienen algunas limitaciones: fueron obtenidos de poblaciones específicas y tienen utilidad a nivel poblacional, pero menor en el paciente individual, ya que no se evalúan variables como el número y naturaleza de los puentes realizados, la clase funcional, la experiencia del cirujano o del equipo recuperador, la calidad de los lechos coronarios del paciente, entre otros1.
Habitualmente se utilizan modelos de riesgo desarrollados en otros países, que no reflejan exactamente las características clínicas de nuestra población y, por ende, llevan a la pérdida de precisión en el resultado.
En 1999 se desarrolló en nuestro país un puntaje capaz de predecir mortalidad intrahospitalaria, el Argentinean System for Cardiac Operative Risk Evaluation (ArgenSCORE), en el cual se analizaron 2.903 pacientes intervenidos por cirugía cardíaca en el Instituto de Cardiología del Hospital Español de Buenos Aires. Posteriormente se realizó una primera validación prospectiva, externa y temporal del modelo en pacientes operados en tres centros de Buenos Aires entre los años 2000 y 2007. Aunque el modelo demostró un buen poder de discriminación, se reveló una mala calibración debido a que la mortalidad observada era menor que la predicha2. El ArgenSCORE recalibrado en 2007 mostró un área bajo la curva ROC de 0,81 (IC95%: 0,75-0,87), y se comprobó un nivel adecuado de relación entre mortalidad observada y mortalidad predicha en todos los pacientes (p=0,92). En 2010 se realiza una nueva validación externa, comparándolo con el EuroSCORE. Los modelos presentaron un buen poder discriminativo, pero este último sobrevaloró el riesgo estimado (relación mortalidad observada: 4,58%, vs. mortalidad predicha: 5,23%; p<0,0001)3.
Como se expone en el trabajo original publicado en este número (pp. 96-100), el ArgenSCORE muestra un mejor rendimiento que los puntajes internacionalmente utilizados, sobre todo cuando se lo aplica a poblaciones con características geográficas similares a las de aquellas donde fue desarrollado.
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Revista del CONAREC
Número 139 | Volumen
32 | Año 2017
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